面向本地学校的 AI 教育供给
我们不做模型研发，也不停留在概念介绍。我们的角色是「从技术到课堂」的转化者，以及持续更新的内容供给方：技术向前走一步，课程、教案与工具清单同步向前走一步。
内容最近一次复核：2026-09-28
以课堂为落点
任何内容都要能在真实教学中使用，不能用的不发。
以可用为标准
不做无法落地的理论介绍，每门课都有当天可带走的产出。
以更新为常态
内容维护是固定动作，不是交付一次就结束的工作。
三类服务对象，三种不同的需求
需求不相同，供给方式必须分层设计 —— 而不是用一套内容应对所有人。
教师端四层阶梯
阶梯关系而不是并列选项：基础层不牢，效率层容易用错；效率层不熟，教学层难以深入。
基础层：从「知道」到「会用」
补齐认知：知道 AI 能做什么、不能做什么，完成第一次有效使用
前置：无门槛要求，这是起点。本地教师最常见的状态是「知道，却没用过」，第一层不能跳过
效率层：把时间还给教学
备课、出题、批改、材料与数据处理的提效方法，以重复性事务为切口
前置：需要已完成基础层。没理解能力边界就上手提效，容易把省下的时间又浪费在返工上
教学层：AI 进入课堂设计与评价
让工具成为设计、互动与反馈的一部分，而不是课外点缀
前置：需要效率层已有稳定习惯。教学层要求能判断哪些环节该用、哪些环节必须人来判断
学生端三层阶梯
先知道 AI 是什么，再学会怎么用，最后懂得何时不该用。素养层不是附加内容，而是长期正确使用的前提。
素养层：核验、伦理、诚信与依赖风险
知道哪些事不能交给 AI，知道何时应当停手
前置：需要完成应用层。素养层不是附加内容，而是长期正确使用的前提
我们提供什么
不只是「讲一场」，而是可以直接进入学校日常的组合。
六种落地方式
缺一不可：只有宣讲没有材料，热度过后归零；只有试点没有推广，经验停留在个别学校。
进校宣讲与工作坊
解决「不知道」与「不会用」，让教师当天就能上手。
课程与教案包
解决持续性问题，学校拿到即可开课、即可备课。
教师社群与答疑
解决日常问题，形成互帮互学的稳定通道。
试点到区域推广
先在真实场景验证，再把成熟做法复制到更大范围。
校本定制
结合学段、学科与教研安排调整，不做一套课件走遍所有学校。
常态化答疑与回访
避免出现「当场会、回去就忘」。
推进顺序上先做深度、再做广度：先在少量学校把内容打磨到可复制，再扩大覆盖范围。 范围扩张的速度取决于内容成熟度，而不是宣讲场次。
过程指标
价值最终要落在可观察的变化上。下列口径与看板中的数字一致，覆盖教师为「人次」统计（同一教师参加多门课会重复计入）。
在校课程
11门
教师四层 + 学生三层
教案包
8套
按学段与学科，可直接开课
覆盖学校
8所
含示例数据 · 其中试点验证 2 所
覆盖教师
680人次
含示例数据 · 种子教师 62 人
近 90 天更新
19项
内容维护是固定动作
谁在做
对接学校教研部门，不替代学校教学管理，负责内容供给与质量把关。
课程研发组
内容与教案包的开发、版本化与季度复核
培训实施组
进校宣讲、教师工作坊与种子教师培养
运营保障组
学校对接、材料发放与效果跟踪
本专区所有课程与材料均标注适用时间与版本，过时内容会在 定期简报中说明并替换。发现某份材料已经不适用，请通过 反馈回路 告诉我们 —— 教师与学生的真实使用问题，是下一版内容的优先改进项。