通用对话中文优先 · 不吹不黑 · 数据带更新时间
别再收藏第 50 个 AI 工具了。先搞清楚你该用哪一个。
把 22 个 AI 工具的能力量化成 14 个维度，再用一个纯规则决策器回答你的问题 —— 该用哪个、为什么、怎么问。评分都有依据，弱项和「别用它做」也都写着。
数据最后更新于 2026-09-30 · 收录 22 个工具 / 26 个概念 / 13 篇教程 / 8 个案例
先解决三个问题
任何 AI 问题都能归到这三类
先判断你在哪一类，再往下走。每一类都对应一个明确答案，不做模糊推荐。
本站第二个差异化功能
不知道工具名字？说出你要干什么就行
决策器不调用任何大模型 API，纯粹用「场景权重 × 工具能力分」算出来： 结果可复现、可离线、每条结论都能解释。你会拿到首选、两个备选、 需要时的组合工作流、一条可复制的提示词，以及这个场景下最容易犯的错。
- 把一段话改得更像人写的—— 写作能力 + 中文语感 + 是否要长版本
- 读完一份 300 页的 PDF 并出摘要—— 长文理解 + 文件处理 + 溯源要求
- 这周该用什么工具做 PPT—— 办公产出 + 成品文件能力
- 这份数据怎么分析、公式怎么写—— 数据分析 + 表格交付能力
14 个能力维度
- 写作表达文案、改写、润色、多语言
- 长文理解长文档 / 多文件阅读与总结
- 逻辑推理复杂问题拆解、分析
- 数理计算数学、物理、公式推导
- 编程开发写码、调试、重构
- 联网研究检索、溯源、带引用的调研
- 任务自动化多步执行、工具调用、流程编排
- 数据分析表格处理、图表、SQL
- 办公产出Word / PPT / Excel 直接交付
- 图像生成文生图、改图
- 图像理解识图、OCR、截图理解
- 视频生成文生视频、图生视频、剪辑
- 语音音乐TTS、语音克隆、音乐生成
- 实时交互低延迟语音对话、同传
热门工具速览
按综合分排序的精选工具。点进去能看到 14 维雷达图、强项、弱项、别用它做什么。
通用对话
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通用对话免费
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编程开发 · 智能体
研究检索 · 办公文档不知道从哪开始？按路径学
三条路线，进度自动存在本地浏览器，不需要注册登录。
零基础 7 天入门
完全没用过 AI、被术语劝退的职场人
不追求会用工具，只追求能把它当成一个靠谱的助手用起来：知道它擅长什么、不擅长什么，会用结构化的方式提问，能判断一段输出能不能直接用。7 天，每天 40 到 60 分钟。
4 个阶段 · 预计 6 小时
职场提效 30 天
会用聊天但用得浅的职场人
已经每天都在用，但输出还得大改。这个路径按「模板化 → 读长材料 → 出成品 → 查得准」四步推进，每一步都落在一个自己工作里真实存在的任务上，30 天跑完，估时 10 小时（每天 20 到 30 分钟）。
4 个阶段 · 预计 10 小时
进阶：把 AI 做成能用的东西
开发者 / 想做 AI 应用的创作者
目标不是写更多代码，而是让 AI 在你的项目里可靠地干活：知道它会在什么地方失效、能给它接上私有数据、能让它动手操作文件，并用结构化的提示词把生成结果变成可提交的代码。适合已有工程基础的开发者。
5 个阶段 · 预计 14 小时
面向本地学校：我们还提供一套可落地的供给
教师与学生缺的不是概念介绍，而是「明天上课就能用」的材料。课程、教案包、使用规范与定期简报，学校拿到即可开课。
AI 教育服务
面向本地学校的 AI 知识与技术供给方：把外部快速变化的技术能力，转化为师生当下就能用起来的内容。 教师端四层阶梯（会用 → 提效 → 课堂 → 骨干），学生端三层阶梯（认知 → 应用 → 素养）， 每层都配套讲义、演示案例、实操任务与常见错误清单。
进入 AI 教育服务专区它和主站是什么关系？
主站回答「哪个工具更强、怎么问才靠谱」，是方法与判断的依据； 教育专区把这些方法转成按学段与学科编排的课程与材料，并按版本管理 —— 每份材料都标注适用时间与替代关系，过时内容会在简报里说明并替换。
内容维护是这个模块的固定动作：每学期至少一次全面复核， 教师与学生的真实使用问题直接进入下一版的优先改进项。
试点学校 8 所 · 覆盖教师 680 人次 · 近 90 天更新 19 项
数据保鲜
AI 领域每月都在变，我们把变更记下来
所有评分、价格、能力描述都带更新时间与来源链接；超过 90 天未复核的页面会标「可能已过时」。
- 为全部 18 个工具补齐 realtime 维度的评分与依据说明。此前该维度缺省，视频与语音类场景的排序实际被忽略，补齐后 /find 的「做视频」场景结果发生变化。
- 新增《从大纲到成品 PPT》教程，区分了文字页、图表页、数据页三种版式的处理方式，并给出页标题该怎么写的判断标准。
- 改变价格字段的处理方式：6 个工具的付费档位从站内维护的具体数字改为「以官方定价页为准」的描述加官方链接。本站不再更新价格数字，因此价格页的可信来源只有官方页面。
- 案例库新增「市场分析师」场景，附带完整提示词原文，重点是取数清单与口径分歧的处理方式，同时进入职场 30 天路径的第 4 周。
- 修正 kimi 的 longform 与 research 两项评分依据，之前的打分没有区分「上下文窗口大」和「长文里检索得准」。修正后它在「读长文档」场景中的排名下降两位。