能力雷达图(14 维)
5 分 = 该领域当前第一梯队。分数来自官方文档与更新日志、公开的第三方基准,以及使用者反馈的综合判断,本站不做自建评测,也不是厂商宣传语。每个分数的依据见下方说明。
以代码为主,文本写作是顺手能力,中文表达与结构化写作一般
能索引整个代码库做上下文,但长文档类材料不是它的设计目标
代理模式下会先规划再改代码,复杂问题的拆解稳定性较好
偶可用于公式与简单计算,不是其能力重点
基于 VS Code 的全项目索引加多文件代理编辑,官方说明与社区反馈均列为代码类第一梯队
可调用网页抓取补充上下文,但不做系统化带引用的调研
代理模式可自主读写文件、执行命令、修复报错并迭代,是最完整的开发闭环
能写脚本处理数据,但缺少开箱即用的数据分析与出图工作流
只改代码,不生成 Word / PPT / Excel 成品
不生成图片
可把截图、设计稿作为上下文理解,对视觉还原有帮助
不生成视频
无语音对话能力,偶有语音输入但非语音交互
以编辑器内交互为主,无实时语音通话形态
展开全部维度分数与打分依据(文字版)
以代码为主,文本写作是顺手能力,中文表达与结构化写作一般
能索引整个代码库做上下文,但长文档类材料不是它的设计目标
代理模式下会先规划再改代码,复杂问题的拆解稳定性较好
偶可用于公式与简单计算,不是其能力重点
基于 VS Code 的全项目索引加多文件代理编辑,官方说明与社区反馈均列为代码类第一梯队
可调用网页抓取补充上下文,但不做系统化带引用的调研
代理模式可自主读写文件、执行命令、修复报错并迭代,是最完整的开发闭环
能写脚本处理数据,但缺少开箱即用的数据分析与出图工作流
只改代码,不生成 Word / PPT / Excel 成品
不生成图片
可把截图、设计稿作为上下文理解,对视觉还原有帮助
不生成视频
无语音对话能力,偶有语音输入但非语音交互
以编辑器内交互为主,无实时语音通话形态
它最强的地方
下面 3 个维度拿到 4 分以上,这是它真正值得优先考虑的依据。
- 编程开发5
依据:基于 VS Code 的全项目索引加多文件代理编辑,官方说明与社区反馈均列为代码类第一梯队
- 任务自动化5
依据:代理模式可自主读写文件、执行命令、修复报错并迭代,是最完整的开发闭环
- 逻辑推理4
依据:代理模式下会先规划再改代码,复杂问题的拆解稳定性较好
最适合这些场景
- 跨文件重构、批量改动、陌生代码库上手
- 写测试、补文档、把设计稿还原成代码
- 希望把「改代码-跑起来-修报错」压缩成一次对话的开发
明确的短板与不适用场景
- 图像生成 仅 0 分
- 视频生成 仅 0 分
- 办公产出 仅 1 分
- 语音音乐 仅 1 分
- 实时交互 仅 1 分
- 写作表达 仅 2 分
- 数理计算 仅 2 分
- 联网研究 仅 2 分
- 数据分析 仅 2 分
它最强的地方
- 全项目索引是真差异:改代码时它知道文件之间的调用关系,不只是当前文件
- 代理闭环完整:能改多个文件、跑终端命令、看报错再自己修,不用来回贴错误信息
- 在熟悉的 VS Code 里,切换成本几乎为零,团队容易统一
- 可接入 MCP 扩展外部工具,把设计稿、数据库、内部系统接进编辑流程
它的短板
- 中文能力偏弱:代码注释和报错解释里的中文表达生硬,prompt 用中文写效果打折
- 国内无法直连,账号与网络稳定性是持续成本
- 按请求次数计费,高级模型消耗快,代理跑长任务容易额度告急
- 大改动仍需人工把关:它会「自信地」改错地方,缺少真正的测试保障
别用它做
- 以中文写作与内容创作为主的工作:中文能力不是它的强项
- 需要交付 Word / PPT / Excel 成品文件的办公场景
- 要求完全离线、数据不出本机的环境:它是云端编辑器
价格与额度
| 计费模式 | 免费增值 |
|---|---|
| 免费额度 | 免费版有少量请求额度 |
| 付费起步价 | 约 $20/月起(Pro) |
| 备注 | 按请求次数计费,高级模型与代理模式消耗更快,套餐结构调整较频繁 |
| 是否有 API | 有 |
| 支持平台 | Windows、macOS、命令行、插件 |
价格随时可能调整,本页数据更新于 2026 年 9 月 28 日,请以官方页面为准。
上手三步
- 1注册与准备用 免费版有少量请求额度 就能开始,不需要先付费。注意:在中国大陆通常需要可用的网络环境才能访问,注册前先确认这一点。
- 2第一次别只发「你好」,直接给一个真实任务把下面的提示词模板复制过去,先跑一个你自己今天就要用的任务。第一次就用真实素材,比用「帮我写首诗」更能判断它合不合手。
- 3最可能踩的坑:中文能力偏弱:代码注释和报错解释里的中文表达生硬,prompt 用中文写效果打折遇到不对的输出,先补背景和约束,而不是只说「不对,重写」。详见坏提示词对照表。
用它可以直接复制的提示词
模板来自站内教程与案例库,替换变量即可使用。
读代码 / 找 bug:让模型先复述意图再挑毛病
review 别人的代码、定位 bug、重构建议
下面是一段代码和一个 bug 现象。请按这个顺序处理:
现象:{{bug}}
运行环境:{{stack}}
代码:
{{code}}
第一步【复述】:先用 3 句话说明这段代码"想做什么",让我确认它和你理解的一致。不一致就别往下走。
第二步【定位】:如果和现象相关,指出最可能的 1-2 个原因,按可能性排序,每条说明"为什么怀疑它"和"怎么验证"。
第三步【最小修改】:给出能解决现象的最小改动(不要顺手重构整段代码),并说明改动会不会影响其他调用方。
第四步【同类问题】:指出这段代码里其他潜在的坑(边界条件、并发、异常处理),按严重程度分三档:必须改 / 建议改 / 可忽略。
第五步【更优写法】:如果这段代码有更好的实现方式,给出方案并说明权衡(性能、可读性、兼容性各有什么代价)。
约束:
- 引用代码时必须写明具体行号或函数名,不要只说"这里"
- 不确定的地方标注【需要我确认】,不要猜
- 不要引入我没提到的依赖还有 3 个变量未填写,未填写的部分会原样保留 {{变量名}}
使用提示:Cursor / Copilot 能直接读整个仓库并给出 diff;纯对话模型适合贴单个函数。讲清"运行环境"能大幅减少幻觉。
把一个重复流程拆成可自动化的步骤
设计一个 AI 辅助的人工流程(不涉及写代码也能用)
我每周都要做这样一件事:{{manual_task}}
现在的方式和耗时:{{current_process}}
最烦的环节:{{pain_point}}
请输出一套改进方案:
1. 【现状拆解】:把这个流程拆成 4-8 个步骤,标出每步耗时、每步是否需要判断力(需要 / 不需要)
2. 【可自动化环节】:明确指出哪几步可以交给 AI 做,哪几步必须人来做(人做的那步说明为什么)
3. 【落地步骤】:给出按时间排序的实施清单,每项标注预计每天能省多少分钟、以及学习成本(1 小时 / 1 天 / 1 周)
4. 【所需工具】:列出需要的工具,标注免费还是付费、是否需要 API Key
5. 【风险与兜底】:哪些环节出错代价最大,AI 出错时怎么被发现,出错后怎么回滚
6. 【第一周最小可行版本】:只做一件事、今天就能开始的那个动作
要求:不要一上来就让我写代码或搭系统,先给"不改流程也能提效"的方案。还有 3 个变量未填写,未填写的部分会原样保留 {{变量名}}
使用提示:这一步不需要联网模型,用哪个对话模型都行;真正落地时才涉及 Cursor(写脚本)、n8n/Zapier(串流程)这类工具。
替代品对比入口
没有哪个工具全场景通吃。选型前建议至少对比 2-4 个。
一次对比全部替代品评分怎么来的
依据覆盖 14/14本站不做自建评测(无法在本地复现各家闭源模型),因此这些分数来自三部分交叉整理:官方公开资料(模型卡 / 产品文档 / 定价页 / 发布说明)、产品实际能力边界、以及社区公开反馈中反复出现的一致倾向。 Cursor 的编程分数依据其官方文档说明的产品能力(全项目索引、多文件编辑、命令行代理)与社区反馈的一致倾向。它是「工具型」产品而非单一模型,所以分数反映产品整体体验,不等同于底层模型能力 —— 这也是它在推理/数理维度给分不高的原因。
展开 14 个维度的逐条依据
- 写作表达
- 2 / 5
- 以代码为主,文本写作是顺手能力,中文表达与结构化写作一般
- 长文理解
- 3 / 5
- 能索引整个代码库做上下文,但长文档类材料不是它的设计目标
- 逻辑推理
- 4 / 5
- 代理模式下会先规划再改代码,复杂问题的拆解稳定性较好
- 数理计算
- 2 / 5
- 偶可用于公式与简单计算,不是其能力重点
- 编程开发
- 5 / 5
- 基于 VS Code 的全项目索引加多文件代理编辑,官方说明与社区反馈均列为代码类第一梯队
- 联网研究
- 2 / 5
- 可调用网页抓取补充上下文,但不做系统化带引用的调研
- 任务自动化
- 5 / 5
- 代理模式可自主读写文件、执行命令、修复报错并迭代,是最完整的开发闭环
- 数据分析
- 2 / 5
- 能写脚本处理数据,但缺少开箱即用的数据分析与出图工作流
- 办公产出
- 1 / 5
- 只改代码,不生成 Word / PPT / Excel 成品
- 图像生成
- 0 / 5
- 不生成图片
- 图像理解
- 3 / 5
- 可把截图、设计稿作为上下文理解,对视觉还原有帮助
- 视频生成
- 0 / 5
- 不生成视频
- 语音音乐
- 1 / 5
- 无语音对话能力,偶有语音输入但非语音交互
- 实时交互
- 1 / 5
- 以编辑器内交互为主,无实时语音通话形态
本页数据复核于 2026 年 9 月 28 日。如果你认为某条依据不成立或有更新, 请在 勘误入口 提交勘误 —— 依据被推翻比分数算错更需要纠正。
数据来源与更新时间
本页数据更新于 2026 年 9 月 28 日。如果你发现某条信息已经过时,请在 /about#errata 提交勘误。
- 写代码
- Agent 能力强
- IDE 内使用
- 多文件重构
- 英文优先
难度分级参考:入门 / 进阶 / 深入(本站教程体系用)。本页所有评分维度统一口径, 与 评分方法 一致。 相关概念可从 知识库 入手。