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AI 能力图谱

ChatGPT(ChatGPT)

最通用的基线,生态最厚

OpenAI通用对话中国大陆通常需借助网络工具访问数据更新于 2026 年 9 月 24 日依据覆盖 14/14

能力雷达图(14 维)

5 分 = 该领域当前第一梯队。分数来自官方文档与更新日志、公开的第三方基准,以及使用者反馈的综合判断,本站不做自建评测,也不是厂商宣传语。每个分数的依据见下方说明。

写作表达4/5

官方模型卡说明 + 社区长期反馈:改写、润色、结构化输出稳定,长文一致性偶有下滑

长文理解4/5

支持文件上传与长上下文总结,压缩策略成熟,超长文本后段会变钝

逻辑推理4/5

o 系列推理模型在官方逻辑与科学基准上明显领先普通对话模式

数理计算4/5

官方公布数学基准成绩,推理模式带逐步验算,复杂计算仍需复核

编程开发4/5

社区反馈普遍认为可读、可调、可解释,但同规模下代码质量不如专用编程代理

联网研究2/5

联网搜索是需手动开启的独立功能,引用粒度不如检索型产品

任务自动化4/5

Agent 模式、GPTs 与 Computer Use 构成完整多步执行链路

数据分析3/5

能读表格、写 SQL 画图,复杂统计分析需外接 Python 环境

办公产出3/5

主产物是 Markdown 与代码,Word/PPT 交付需要第三方或手工转换

图像生成4/5

原生集成图像生成与局部编辑,风格控制弱于专用生图工具

图像理解4/5

图像理解、截图解析与文档 OCR 的公开反馈普遍稳定

视频生成2/5

不生成视频,仅能分析视频内容并有独立的 Sora 入口

语音音乐4/5

语音通话与高级语音模式为官方主推能力,延迟接近真人对话

实时交互4/5

Realtime API 与客户端语音实时流均可用,官方文档标注低延迟

展开全部维度分数与打分依据(文字版)
写作表达4/5

官方模型卡说明 + 社区长期反馈:改写、润色、结构化输出稳定,长文一致性偶有下滑

长文理解4/5

支持文件上传与长上下文总结,压缩策略成熟,超长文本后段会变钝

逻辑推理4/5

o 系列推理模型在官方逻辑与科学基准上明显领先普通对话模式

数理计算4/5

官方公布数学基准成绩,推理模式带逐步验算,复杂计算仍需复核

编程开发4/5

社区反馈普遍认为可读、可调、可解释,但同规模下代码质量不如专用编程代理

联网研究2/5

联网搜索是需手动开启的独立功能,引用粒度不如检索型产品

任务自动化4/5

Agent 模式、GPTs 与 Computer Use 构成完整多步执行链路

数据分析3/5

能读表格、写 SQL 画图,复杂统计分析需外接 Python 环境

办公产出3/5

主产物是 Markdown 与代码,Word/PPT 交付需要第三方或手工转换

图像生成4/5

原生集成图像生成与局部编辑,风格控制弱于专用生图工具

图像理解4/5

图像理解、截图解析与文档 OCR 的公开反馈普遍稳定

视频生成2/5

不生成视频,仅能分析视频内容并有独立的 Sora 入口

语音音乐4/5

语音通话与高级语音模式为官方主推能力,延迟接近真人对话

实时交互4/5

Realtime API 与客户端语音实时流均可用,官方文档标注低延迟

它最强的地方

下面 10 个维度拿到 4 分以上,这是它真正值得优先考虑的依据。

  • 写作表达4

    依据:官方模型卡说明 + 社区长期反馈:改写、润色、结构化输出稳定,长文一致性偶有下滑

  • 长文理解4

    依据:支持文件上传与长上下文总结,压缩策略成熟,超长文本后段会变钝

  • 逻辑推理4

    依据:o 系列推理模型在官方逻辑与科学基准上明显领先普通对话模式

  • 数理计算4

    依据:官方公布数学基准成绩,推理模式带逐步验算,复杂计算仍需复核

  • 编程开发4

    依据:社区反馈普遍认为可读、可调、可解释,但同规模下代码质量不如专用编程代理

  • 任务自动化4

    依据:Agent 模式、GPTs 与 Computer Use 构成完整多步执行链路

  • 图像生成4

    依据:原生集成图像生成与局部编辑,风格控制弱于专用生图工具

  • 图像理解4

    依据:图像理解、截图解析与文档 OCR 的公开反馈普遍稳定

  • 语音音乐4

    依据:语音通话与高级语音模式为官方主推能力,延迟接近真人对话

  • 实时交互4

    依据:Realtime API 与客户端语音实时流均可用,官方文档标注低延迟

最适合这些场景

  • 不知道从哪个工具开始的新手,用它当基线做横向对比
  • 日常办公杂活:邮件、会议纪要、翻译、总结、结构化输出
  • 需要多模态输入的任务:把截图、PDF、表格一起丢进去问

明确的短板与不适用场景

  • 联网研究 仅 2 分
  • 视频生成 仅 2 分

它最强的地方

  • 能力覆盖最全:文本、图片、音频、文件一个账号全包,不用在多个产品间切换
  • 生态最成熟:插件、GPTs、API、社区提示词最多,遇到问题基本都能搜到解法
  • 中文表达自然,翻译腔比多数海外产品轻,办公邮件和总结类任务可直接用
  • 高级语音与 Agent 模式让「聊」和「干」两种模式共存,切换成本低

它的短板

  • 免费版在高峰期会降级到小模型,且推理请求次数有限,密集使用会撞墙
  • 不开启联网时回答可能停在训练数据,问「最近」类问题容易答非所问
  • 深度模式下思考时间长、消耗额度大,简单改写也要等,体感偏慢
  • 长对话后半段会压缩早期内容,容易忘掉十几轮前定下的约束

别用它做

  • 需要逐条可核验引用的正式调研:默认不开联网,引用不如检索型工具完整
  • 要求数据不出本机的敏感材料:全部走云端,无法本地部署
  • 要直接交付 Word / PPT / Excel 成品文件的场景:主产物仍是文本

价格与额度

ChatGPT 价格与额度信息
计费模式免费增值
免费额度免费版可用,高级推理模型有次数上限
付费起步价约 $20/月起(Plus)
备注套餐分档较多且额度策略调整频繁,以官方定价页为准
是否有 API有
支持平台网页、iOS、Android、Windows、macOS、API、插件

价格随时可能调整,本页数据更新于 2026 年 9 月 24 日,请以官方页面为准。

上手三步

  1. 1注册与准备用 免费版可用,高级推理模型有次数上限 就能开始,不需要先付费。注意:在中国大陆通常需要可用的网络环境才能访问,注册前先确认这一点。
  2. 2第一次别只发「你好」,直接给一个真实任务把下面的提示词模板复制过去,先跑一个你自己今天就要用的任务。第一次就用真实素材,比用「帮我写首诗」更能判断它合不合手。
  3. 3最可能踩的坑:免费版在高峰期会降级到小模型,且推理请求次数有限,密集使用会撞墙遇到不对的输出,先补背景和约束,而不是只说「不对,重写」。详见坏提示词对照表。

用它可以直接复制的提示词

模板来自站内教程与案例库,替换变量即可使用。

表格分析:清洗 + 公式 + 结论三件套

处理 Excel 数据、写公式、找出异常

打开工具
我会给你一份表格的数据(字段说明 + 部分行数据),请按下面的顺序处理。

字段说明:{{schema}}
数据预览:{{sample_data}}

请依次输出:
1. 【数据体检】:缺失值、重复行、格式不一致、疑似录入错误的地方,逐条指出"哪一行/哪个字段/什么表现"
2. 【清洗步骤】:给出可照做的步骤,并说明每一步会不会影响原始数值
3. 【可用公式】:针对"按月汇总""环比""去重计数""按条件求和"这几类需求,给出 Excel / Google Sheets 公式,并说明每个参数的含义
4. 【三个值得追问的问题】:从数据里能看出的、但你现在还不知道答案的问题
5. 【该做的图】:建议哪两张图,分别用什么图表类型、坐标轴怎么设

约束:
- 不要假设我没给你的字段名,需要用到不存在的字段时明确说明并给出改法
- 公式写完后,用我的样例数据代入算一遍结果,让我能验证
- 如果某一步你认为数据不足以支持结论,直接说"数据不足",不要硬编

还有 2 个变量未填写,未填写的部分会原样保留 {{变量名}}

使用提示:Gamma / ChatGPT 的数据插件可以真的跑代码验证公式;纯对话模型只能"纸上谈兵",务必让它代入你的样例数据验算。

替代品对比入口

没有哪个工具全场景通吃。选型前建议至少对比 2-4 个。

一次对比全部替代品

评分怎么来的

依据覆盖 14/14

本站不做自建评测(无法在本地复现各家闭源模型),因此这些分数来自三部分交叉整理:官方公开资料(模型卡 / 产品文档 / 定价页 / 发布说明)、产品实际能力边界、以及社区公开反馈中反复出现的一致倾向。 ChatGPT 的分数稳定在 4 分档,是因为它的能力项在官方文档里都有明确对应功能(联网、图像生成、语音、文件上传、GPTs),功能存在即视为能力可用。例外是免费额度与高峰降级:这些不在 14 维体系内,但会直接影响体感,所以写进了弱项。更新到新一代模型或调整免费策略后,这组分数需要重看。

展开 14 个维度的逐条依据
写作表达
4 / 5
官方模型卡说明 + 社区长期反馈:改写、润色、结构化输出稳定,长文一致性偶有下滑
长文理解
4 / 5
支持文件上传与长上下文总结,压缩策略成熟,超长文本后段会变钝
逻辑推理
4 / 5
o 系列推理模型在官方逻辑与科学基准上明显领先普通对话模式
数理计算
4 / 5
官方公布数学基准成绩,推理模式带逐步验算,复杂计算仍需复核
编程开发
4 / 5
社区反馈普遍认为可读、可调、可解释,但同规模下代码质量不如专用编程代理
联网研究
2 / 5
联网搜索是需手动开启的独立功能,引用粒度不如检索型产品
任务自动化
4 / 5
Agent 模式、GPTs 与 Computer Use 构成完整多步执行链路
数据分析
3 / 5
能读表格、写 SQL 画图,复杂统计分析需外接 Python 环境
办公产出
3 / 5
主产物是 Markdown 与代码,Word/PPT 交付需要第三方或手工转换
图像生成
4 / 5
原生集成图像生成与局部编辑,风格控制弱于专用生图工具
图像理解
4 / 5
图像理解、截图解析与文档 OCR 的公开反馈普遍稳定
视频生成
2 / 5
不生成视频,仅能分析视频内容并有独立的 Sora 入口
语音音乐
4 / 5
语音通话与高级语音模式为官方主推能力,延迟接近真人对话
实时交互
4 / 5
Realtime API 与客户端语音实时流均可用,官方文档标注低延迟

本页数据复核于 2026 年 9 月 24 日。如果你认为某条依据不成立或有更新, 请在 勘误入口 提交勘误 —— 依据被推翻比分数算错更需要纠正。

数据来源与更新时间

本页数据更新于 2026 年 9 月 24 日。如果你发现某条信息已经过时,请在 /about#errata 提交勘误。

  • 免费额度高
  • 生态成熟
  • 多模态
  • 适合写作
  • 适合入门
  • 插件生态

难度分级参考:入门 / 进阶 / 深入(本站教程体系用)。本页所有评分维度统一口径, 与 评分方法 一致。 相关概念可从 知识库 入手。