能力雷达图(14 维)
5 分 = 该领域当前第一梯队。分数来自官方文档与更新日志、公开的第三方基准,以及使用者反馈的综合判断,本站不做自建评测,也不是厂商宣传语。每个分数的依据见下方说明。
官方模型卡说明 + 社区长期反馈:改写、润色、结构化输出稳定,长文一致性偶有下滑
支持文件上传与长上下文总结,压缩策略成熟,超长文本后段会变钝
o 系列推理模型在官方逻辑与科学基准上明显领先普通对话模式
官方公布数学基准成绩,推理模式带逐步验算,复杂计算仍需复核
社区反馈普遍认为可读、可调、可解释,但同规模下代码质量不如专用编程代理
联网搜索是需手动开启的独立功能,引用粒度不如检索型产品
Agent 模式、GPTs 与 Computer Use 构成完整多步执行链路
能读表格、写 SQL 画图,复杂统计分析需外接 Python 环境
主产物是 Markdown 与代码,Word/PPT 交付需要第三方或手工转换
原生集成图像生成与局部编辑,风格控制弱于专用生图工具
图像理解、截图解析与文档 OCR 的公开反馈普遍稳定
不生成视频,仅能分析视频内容并有独立的 Sora 入口
语音通话与高级语音模式为官方主推能力,延迟接近真人对话
Realtime API 与客户端语音实时流均可用,官方文档标注低延迟
展开全部维度分数与打分依据(文字版)
官方模型卡说明 + 社区长期反馈:改写、润色、结构化输出稳定,长文一致性偶有下滑
支持文件上传与长上下文总结,压缩策略成熟,超长文本后段会变钝
o 系列推理模型在官方逻辑与科学基准上明显领先普通对话模式
官方公布数学基准成绩,推理模式带逐步验算,复杂计算仍需复核
社区反馈普遍认为可读、可调、可解释,但同规模下代码质量不如专用编程代理
联网搜索是需手动开启的独立功能,引用粒度不如检索型产品
Agent 模式、GPTs 与 Computer Use 构成完整多步执行链路
能读表格、写 SQL 画图,复杂统计分析需外接 Python 环境
主产物是 Markdown 与代码,Word/PPT 交付需要第三方或手工转换
原生集成图像生成与局部编辑,风格控制弱于专用生图工具
图像理解、截图解析与文档 OCR 的公开反馈普遍稳定
不生成视频,仅能分析视频内容并有独立的 Sora 入口
语音通话与高级语音模式为官方主推能力,延迟接近真人对话
Realtime API 与客户端语音实时流均可用,官方文档标注低延迟
它最强的地方
下面 10 个维度拿到 4 分以上,这是它真正值得优先考虑的依据。
- 写作表达4
依据:官方模型卡说明 + 社区长期反馈:改写、润色、结构化输出稳定,长文一致性偶有下滑
- 长文理解4
依据:支持文件上传与长上下文总结,压缩策略成熟,超长文本后段会变钝
- 逻辑推理4
依据:o 系列推理模型在官方逻辑与科学基准上明显领先普通对话模式
- 数理计算4
依据:官方公布数学基准成绩,推理模式带逐步验算,复杂计算仍需复核
- 编程开发4
依据:社区反馈普遍认为可读、可调、可解释,但同规模下代码质量不如专用编程代理
- 任务自动化4
依据:Agent 模式、GPTs 与 Computer Use 构成完整多步执行链路
- 图像生成4
依据:原生集成图像生成与局部编辑,风格控制弱于专用生图工具
- 图像理解4
依据:图像理解、截图解析与文档 OCR 的公开反馈普遍稳定
- 语音音乐4
依据:语音通话与高级语音模式为官方主推能力,延迟接近真人对话
- 实时交互4
依据:Realtime API 与客户端语音实时流均可用,官方文档标注低延迟
最适合这些场景
- 不知道从哪个工具开始的新手,用它当基线做横向对比
- 日常办公杂活:邮件、会议纪要、翻译、总结、结构化输出
- 需要多模态输入的任务:把截图、PDF、表格一起丢进去问
明确的短板与不适用场景
- 联网研究 仅 2 分
- 视频生成 仅 2 分
它最强的地方
- 能力覆盖最全:文本、图片、音频、文件一个账号全包,不用在多个产品间切换
- 生态最成熟:插件、GPTs、API、社区提示词最多,遇到问题基本都能搜到解法
- 中文表达自然,翻译腔比多数海外产品轻,办公邮件和总结类任务可直接用
- 高级语音与 Agent 模式让「聊」和「干」两种模式共存,切换成本低
它的短板
- 免费版在高峰期会降级到小模型,且推理请求次数有限,密集使用会撞墙
- 不开启联网时回答可能停在训练数据,问「最近」类问题容易答非所问
- 深度模式下思考时间长、消耗额度大,简单改写也要等,体感偏慢
- 长对话后半段会压缩早期内容,容易忘掉十几轮前定下的约束
别用它做
- 需要逐条可核验引用的正式调研:默认不开联网,引用不如检索型工具完整
- 要求数据不出本机的敏感材料:全部走云端,无法本地部署
- 要直接交付 Word / PPT / Excel 成品文件的场景:主产物仍是文本
价格与额度
| 计费模式 | 免费增值 |
|---|---|
| 免费额度 | 免费版可用,高级推理模型有次数上限 |
| 付费起步价 | 约 $20/月起(Plus) |
| 备注 | 套餐分档较多且额度策略调整频繁,以官方定价页为准 |
| 是否有 API | 有 |
| 支持平台 | 网页、iOS、Android、Windows、macOS、API、插件 |
价格随时可能调整,本页数据更新于 2026 年 9 月 24 日,请以官方页面为准。
上手三步
- 1注册与准备用 免费版可用,高级推理模型有次数上限 就能开始,不需要先付费。注意:在中国大陆通常需要可用的网络环境才能访问,注册前先确认这一点。
- 2第一次别只发「你好」,直接给一个真实任务把下面的提示词模板复制过去,先跑一个你自己今天就要用的任务。第一次就用真实素材,比用「帮我写首诗」更能判断它合不合手。
- 3最可能踩的坑:免费版在高峰期会降级到小模型,且推理请求次数有限,密集使用会撞墙遇到不对的输出,先补背景和约束,而不是只说「不对,重写」。详见坏提示词对照表。
用它可以直接复制的提示词
模板来自站内教程与案例库,替换变量即可使用。
表格分析:清洗 + 公式 + 结论三件套
处理 Excel 数据、写公式、找出异常
我会给你一份表格的数据(字段说明 + 部分行数据),请按下面的顺序处理。
字段说明:{{schema}}
数据预览:{{sample_data}}
请依次输出:
1. 【数据体检】:缺失值、重复行、格式不一致、疑似录入错误的地方,逐条指出"哪一行/哪个字段/什么表现"
2. 【清洗步骤】:给出可照做的步骤,并说明每一步会不会影响原始数值
3. 【可用公式】:针对"按月汇总""环比""去重计数""按条件求和"这几类需求,给出 Excel / Google Sheets 公式,并说明每个参数的含义
4. 【三个值得追问的问题】:从数据里能看出的、但你现在还不知道答案的问题
5. 【该做的图】:建议哪两张图,分别用什么图表类型、坐标轴怎么设
约束:
- 不要假设我没给你的字段名,需要用到不存在的字段时明确说明并给出改法
- 公式写完后,用我的样例数据代入算一遍结果,让我能验证
- 如果某一步你认为数据不足以支持结论,直接说"数据不足",不要硬编还有 2 个变量未填写,未填写的部分会原样保留 {{变量名}}
使用提示:Gamma / ChatGPT 的数据插件可以真的跑代码验证公式;纯对话模型只能"纸上谈兵",务必让它代入你的样例数据验算。
替代品对比入口
没有哪个工具全场景通吃。选型前建议至少对比 2-4 个。
一次对比全部替代品评分怎么来的
依据覆盖 14/14本站不做自建评测(无法在本地复现各家闭源模型),因此这些分数来自三部分交叉整理:官方公开资料(模型卡 / 产品文档 / 定价页 / 发布说明)、产品实际能力边界、以及社区公开反馈中反复出现的一致倾向。 ChatGPT 的分数稳定在 4 分档,是因为它的能力项在官方文档里都有明确对应功能(联网、图像生成、语音、文件上传、GPTs),功能存在即视为能力可用。例外是免费额度与高峰降级:这些不在 14 维体系内,但会直接影响体感,所以写进了弱项。更新到新一代模型或调整免费策略后,这组分数需要重看。
展开 14 个维度的逐条依据
- 写作表达
- 4 / 5
- 官方模型卡说明 + 社区长期反馈:改写、润色、结构化输出稳定,长文一致性偶有下滑
- 长文理解
- 4 / 5
- 支持文件上传与长上下文总结,压缩策略成熟,超长文本后段会变钝
- 逻辑推理
- 4 / 5
- o 系列推理模型在官方逻辑与科学基准上明显领先普通对话模式
- 数理计算
- 4 / 5
- 官方公布数学基准成绩,推理模式带逐步验算,复杂计算仍需复核
- 编程开发
- 4 / 5
- 社区反馈普遍认为可读、可调、可解释,但同规模下代码质量不如专用编程代理
- 联网研究
- 2 / 5
- 联网搜索是需手动开启的独立功能,引用粒度不如检索型产品
- 任务自动化
- 4 / 5
- Agent 模式、GPTs 与 Computer Use 构成完整多步执行链路
- 数据分析
- 3 / 5
- 能读表格、写 SQL 画图,复杂统计分析需外接 Python 环境
- 办公产出
- 3 / 5
- 主产物是 Markdown 与代码,Word/PPT 交付需要第三方或手工转换
- 图像生成
- 4 / 5
- 原生集成图像生成与局部编辑,风格控制弱于专用生图工具
- 图像理解
- 4 / 5
- 图像理解、截图解析与文档 OCR 的公开反馈普遍稳定
- 视频生成
- 2 / 5
- 不生成视频,仅能分析视频内容并有独立的 Sora 入口
- 语音音乐
- 4 / 5
- 语音通话与高级语音模式为官方主推能力,延迟接近真人对话
- 实时交互
- 4 / 5
- Realtime API 与客户端语音实时流均可用,官方文档标注低延迟
本页数据复核于 2026 年 9 月 24 日。如果你认为某条依据不成立或有更新, 请在 勘误入口 提交勘误 —— 依据被推翻比分数算错更需要纠正。
数据来源与更新时间
本页数据更新于 2026 年 9 月 24 日。如果你发现某条信息已经过时,请在 /about#errata 提交勘误。
- 免费额度高
- 生态成熟
- 多模态
- 适合写作
- 适合入门
- 插件生态
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