能力雷达图(14 维)
5 分 = 该领域当前第一梯队。分数来自官方文档与更新日志、公开的第三方基准,以及使用者反馈的综合判断,本站不做自建评测,也不是厂商宣传语。每个分数的依据见下方说明。
中文口语化表达自然,短文案、朋友圈、小红书类改写在公开反馈中评价较好
支持长文档上传与总结,但超长文本前后一致性会下降
常规逻辑题够用,多步复杂推理会绕,官方未公布推理基准
能解常规数学题,涉及复杂符号推导需人工复核
能写简单脚本和单文件示例,调试与工程化能力明显不足
自带联网搜索并标注来源,覆盖资讯类问题,学术检索深度有限
主站代理能力一般,复杂智能体更适合用扣子(Coze)平台自建
能读图表与截图文字,复杂数据处理与统计需要外部工具
主站不直接交付 Word / PPT,产出仍以对话文本为主
集成字节的图像生成与编辑能力,中文提示词理解好
识图与截图解析能力扎实,中文场景下的 OCR 表现好
有视频生成入口,但主站集成度与可控性一般
实时语音通话为官方主推功能,延迟低、中文识别稳
主打实时语音交互,断句与打断处理接近可用阈值
展开全部维度分数与打分依据(文字版)
中文口语化表达自然,短文案、朋友圈、小红书类改写在公开反馈中评价较好
支持长文档上传与总结,但超长文本前后一致性会下降
常规逻辑题够用,多步复杂推理会绕,官方未公布推理基准
能解常规数学题,涉及复杂符号推导需人工复核
能写简单脚本和单文件示例,调试与工程化能力明显不足
自带联网搜索并标注来源,覆盖资讯类问题,学术检索深度有限
主站代理能力一般,复杂智能体更适合用扣子(Coze)平台自建
能读图表与截图文字,复杂数据处理与统计需要外部工具
主站不直接交付 Word / PPT,产出仍以对话文本为主
集成字节的图像生成与编辑能力,中文提示词理解好
识图与截图解析能力扎实,中文场景下的 OCR 表现好
有视频生成入口,但主站集成度与可控性一般
实时语音通话为官方主推功能,延迟低、中文识别稳
主打实时语音交互,断句与打断处理接近可用阈值
它最强的地方
下面 5 个维度拿到 4 分以上,这是它真正值得优先考虑的依据。
- 写作表达4
依据:中文口语化表达自然,短文案、朋友圈、小红书类改写在公开反馈中评价较好
- 图像生成4
依据:集成字节的图像生成与编辑能力,中文提示词理解好
- 图像理解4
依据:识图与截图解析能力扎实,中文场景下的 OCR 表现好
- 语音音乐4
依据:实时语音通话为官方主推功能,延迟低、中文识别稳
- 实时交互4
依据:主打实时语音交互,断句与打断处理接近可用阈值
最适合这些场景
- 零预算入门:先用它建立对 AI 能力边界的直觉
- 生活与轻办公问答:查菜谱、改文案、翻译、写通知
- 免费实时语音练习:练口语、练表达、录口播草稿
明确的短板与不适用场景
- 编程开发 仅 2 分
- 任务自动化 仅 2 分
- 数据分析 仅 2 分
- 办公产出 仅 2 分
它最强的地方
- 免费额度非常高:日常对话、读文件、生图、语音几乎不限制,个人用基本零成本
- 中文语感自然,生活化的表达最贴近国内用户习惯
- 实时语音通话是免费里少见的成熟功能,识音稳、打断自然
- 上手门槛低:App 直接用,不需要理解提示词工程
它的短板
- 复杂推理一般,多步逻辑任务经常绕回原点,需要人工纠偏
- 代码能力偏弱,只能写示例级别代码,真实工程帮不上忙
- 长文档处理一致性差,读到后段会丢失前文设定的条件
- 产出的内容缺少信息密度,同一问题换个大模型答案质量差距明显
别用它做
- 写代码、调 Bug、做工程重构:能力与专门的编程工具差距很大
- 严肃的学术或行业研究:检索深度与引用可靠性不足
- 需要直接交付 Word / PPT / Excel 成品文件的办公场景
价格与额度
| 计费模式 | 完全免费 |
|---|---|
| 免费额度 | 个人使用基本免费,额度较高 |
| 备注 | 企业级能力与并发限制走火山引擎的付费 API,个人版无订阅 |
| 是否有 API | 有 |
| 支持平台 | 网页、iOS、Android、Windows、macOS、API、插件 |
价格随时可能调整,本页数据更新于 2026 年 9 月 12 日,请以官方页面为准。
上手三步
- 1注册与准备用 个人使用基本免费,额度较高 就能开始,不需要先付费。注册时建议绑定手机号,登录更稳定。
- 2第一次别只发「你好」,直接给一个真实任务把下面的提示词模板复制过去,先跑一个你自己今天就要用的任务。第一次就用真实素材,比用「帮我写首诗」更能判断它合不合手。
- 3最可能踩的坑:复杂推理一般,多步逻辑任务经常绕回原点,需要人工纠偏遇到不对的输出,先补背景和约束,而不是只说「不对,重写」。详见坏提示词对照表。
用它可以直接复制的提示词
模板来自站内教程与案例库,替换变量即可使用。
周报 / 工作汇报:从散乱记录到可直接提交
把一周的零散工作记录整理成结构化周报
你是一位有十年经验的团队负责人,帮我把下面这份"一周流水账"整理成一份可以直接发给主管的周报。
要求:
1. 结构固定为四段:【本周完成】(按重要性排序,最多 5 条,每条一句话讲清"做了什么 + 带来什么结果")【进行中】(写明卡点和需要谁配合)【下周计划】(不超过 3 条)【风险提示】(没有就写"无")
2. 不要出现"积极推进""持续优化"这类空话,每条都要有具体动作或数字
3. 语气克制、不自我评价式夸张,不使用表情符号
4. 全文控制在 400 字以内
5. 如果原始记录里缺少某段需要的信息,用【待补充:xxx】标出来,不要替我编
我的岗位:{{role}}
本周原始记录:
{{raw_notes}}
写完之后,另外给我 3 条"主管可能会追问的问题",以及每个问题我应该提前准备的材料。还有 2 个变量未填写,未填写的部分会原样保留 {{变量名}}
使用提示:国产模型(豆包、DeepSeek、Kimi)把原始记录贴全一些效果更好;海外模型对"待补充"这类约束执行得更严格,不会自行编数字。
文生图提示词:把画面描述成模型能执行的指令
给 Midjourney / 豆包 / 即梦等写生图提示词
我想生成这样一张图:{{idea}}
请把它改写成 3 段式生图提示词(中文段 + 英文段各一份):
1. 【主体】:画面里有什么、动作与表情、几个人
2. 【风格与光线】:写实摄影/插画/3D/水彩,画质镜头(如 85mm、浅景深),光线方向与色温
3. 【构图与氛围】:景别(特写/中景/俯视)、色调、情绪、留白位置
然后补上:
- 【负面提示词】:会导致画面崩坏的元素
- 【参数建议】:比例、风格化强度、生成张数,以及"先出 4 张草图选一张再放大"的建议
- 【同一画面的 2 个变体方向】:只改其中一个变量,方便横向对比
英文版请使用摄影/设计领域常见术语,不要直译中文。还有 1 个变量未填写,未填写的部分会原样保留 {{变量名}}
使用提示:Midjourney 更吃英文术语和参数(--ar --niji 等);国产生图模型(豆包、即梦、通义万相)对中文描述和中文提示词格式更友好。
替代品对比入口
没有哪个工具全场景通吃。选型前建议至少对比 2-4 个。
一次对比全部替代品评分怎么来的
依据覆盖 14/14本站不做自建评测(无法在本地复现各家闭源模型),因此这些分数来自三部分交叉整理:官方公开资料(模型卡 / 产品文档 / 定价页 / 发布说明)、产品实际能力边界、以及社区公开反馈中反复出现的一致倾向。 豆包的分数以官方功能清单与大陆可用性为主要依据,多模态与写作的中文反馈较集中。需要提醒:消费级产品的模型版本更新频繁且不逐次公告,本页分数属于「按公开信息整理的区间判断」,更新日期距今较久时请以官方说明为准。
展开 14 个维度的逐条依据
- 写作表达
- 4 / 5
- 中文口语化表达自然,短文案、朋友圈、小红书类改写在公开反馈中评价较好
- 长文理解
- 3 / 5
- 支持长文档上传与总结,但超长文本前后一致性会下降
- 逻辑推理
- 3 / 5
- 常规逻辑题够用,多步复杂推理会绕,官方未公布推理基准
- 数理计算
- 3 / 5
- 能解常规数学题,涉及复杂符号推导需人工复核
- 编程开发
- 2 / 5
- 能写简单脚本和单文件示例,调试与工程化能力明显不足
- 联网研究
- 3 / 5
- 自带联网搜索并标注来源,覆盖资讯类问题,学术检索深度有限
- 任务自动化
- 2 / 5
- 主站代理能力一般,复杂智能体更适合用扣子(Coze)平台自建
- 数据分析
- 2 / 5
- 能读图表与截图文字,复杂数据处理与统计需要外部工具
- 办公产出
- 2 / 5
- 主站不直接交付 Word / PPT,产出仍以对话文本为主
- 图像生成
- 4 / 5
- 集成字节的图像生成与编辑能力,中文提示词理解好
- 图像理解
- 4 / 5
- 识图与截图解析能力扎实,中文场景下的 OCR 表现好
- 视频生成
- 3 / 5
- 有视频生成入口,但主站集成度与可控性一般
- 语音音乐
- 4 / 5
- 实时语音通话为官方主推功能,延迟低、中文识别稳
- 实时交互
- 4 / 5
- 主打实时语音交互,断句与打断处理接近可用阈值
本页数据复核于 2026 年 9 月 12 日。如果你认为某条依据不成立或有更新, 请在 勘误入口 提交勘误 —— 依据被推翻比分数算错更需要纠正。
数据来源与更新时间
本页数据更新于 2026 年 9 月 12 日。如果你发现某条信息已经过时,请在 /about#errata 提交勘误。
- 免费额度高
- 中文能力强
- 实时语音
- 适合入门
- 多模态
难度分级参考:入门 / 进阶 / 深入(本站教程体系用)。本页所有评分维度统一口径, 与 评分方法 一致。 相关概念可从 知识库 入手。