能力雷达图(14 维)
5 分 = 该领域当前第一梯队。分数来自官方文档与更新日志、公开的第三方基准,以及使用者反馈的综合判断,本站不做自建评测,也不是厂商宣传语。每个分数的依据见下方说明。
中文表达清楚、结构化好,风格偏正式,文采类写作一般
支持长文本,但超长文档的跨段落一致性需要自己核对
GLM 思考系列在国产开源模型推理基准上表现靠前
数学基准稳定,可输出步骤,工程化计算需人工校验
能读写常规代码,缺少工程级调试与测试闭环
支持联网搜索与引用,深度弱于专业检索工具
AutoGLM 可在手机上完成多步操作,GLM 系列的工具调用在国内模型里最成熟
能生成 SQL 与分析建议,实际数据管道仍需自行搭建
产出以对话文本为主,办公文件交付能力有限
CogView 系列可生图且权重开放,效果与主流生图工具有差距
GLM 视觉系列可读图与文档,但官方资源更集中在代理方向
有视频相关能力,成熟度与可控性一般
有语音交互入口,音色与合成能力不是重点
以文字交互为主,实时语音延迟与打断体验一般
展开全部维度分数与打分依据(文字版)
中文表达清楚、结构化好,风格偏正式,文采类写作一般
支持长文本,但超长文档的跨段落一致性需要自己核对
GLM 思考系列在国产开源模型推理基准上表现靠前
数学基准稳定,可输出步骤,工程化计算需人工校验
能读写常规代码,缺少工程级调试与测试闭环
支持联网搜索与引用,深度弱于专业检索工具
AutoGLM 可在手机上完成多步操作,GLM 系列的工具调用在国内模型里最成熟
能生成 SQL 与分析建议,实际数据管道仍需自行搭建
产出以对话文本为主,办公文件交付能力有限
CogView 系列可生图且权重开放,效果与主流生图工具有差距
GLM 视觉系列可读图与文档,但官方资源更集中在代理方向
有视频相关能力,成熟度与可控性一般
有语音交互入口,音色与合成能力不是重点
以文字交互为主,实时语音延迟与打断体验一般
它最强的地方
下面 4 个维度拿到 4 分以上,这是它真正值得优先考虑的依据。
- 任务自动化5
依据:AutoGLM 可在手机上完成多步操作,GLM 系列的工具调用在国内模型里最成熟
- 写作表达4
依据:中文表达清楚、结构化好,风格偏正式,文采类写作一般
- 逻辑推理4
依据:GLM 思考系列在国产开源模型推理基准上表现靠前
- 数理计算4
依据:数学基准稳定,可输出步骤,工程化计算需人工校验
最适合这些场景
- 工具调用与流程自动化:跨系统取数、填单、多步操作
- 需要私有化部署的 Agent 应用开发
- 中文指令遵循要求严格的工程化任务
明确的短板与不适用场景
- 数据分析 仅 2 分
- 办公产出 仅 2 分
- 视频生成 仅 2 分
- 语音音乐 仅 2 分
- 实时交互 仅 2 分
它最强的地方
- 工具调用与多步代理是国产模型里最成熟的一套,能真的「去操作」而不只是给建议
- AutoGLM 可在手机上跨应用完成任务,这类场景几乎找不到第二家
- GLM 系列权重开源,可离线部署,代理流程可私有化
- 中文指令遵循好,结构化输出稳定,适合做流程化任务
它的短板
- 写作与创意类产出偏规整,缺风格,做内容创作不如专用写作模型
- 主产品的界面与交互是技术导向,新手上手不如豆包直观
- 不交付 Word / PPT 成品,办公链路要自己补
- 生图、生视频能力存在但成熟度一般,别指望替代专用工具
别用它做
- 内容创作与营销文案:风格化表达不是它的强项
- 只想要轻松聊天和语音交互的用户:产品偏技术
- 要求直接输出办公成品的场景
价格与额度
| 计费模式 | 免费增值 |
|---|---|
| 免费额度 | 官网提供免费对话额度 |
| 付费起步价 | 约 ¥1/百万 token 起(按模型不同) |
| 备注 | GLM 分多个档位与上下文规格,开源版本可自部署以免除 API 费用 |
| 是否有 API | 有 |
| 支持平台 | 网页、iOS、Android、API、插件 |
价格随时可能调整,本页数据更新于 2026 年 9 月 10 日,请以官方页面为准。
上手三步
- 1注册与准备用 官网提供免费对话额度 就能开始,不需要先付费。注册时建议绑定手机号,登录更稳定。
- 2第一次别只发「你好」,直接给一个真实任务把下面的提示词模板复制过去,先跑一个你自己今天就要用的任务。第一次就用真实素材,比用「帮我写首诗」更能判断它合不合手。
- 3最可能踩的坑:写作与创意类产出偏规整,缺风格,做内容创作不如专用写作模型遇到不对的输出,先补背景和约束,而不是只说「不对,重写」。详见坏提示词对照表。
用它可以直接复制的提示词
模板来自站内教程与案例库,替换变量即可使用。
周报 / 工作汇报:从散乱记录到可直接提交
把一周的零散工作记录整理成结构化周报
你是一位有十年经验的团队负责人,帮我把下面这份"一周流水账"整理成一份可以直接发给主管的周报。
要求:
1. 结构固定为四段:【本周完成】(按重要性排序,最多 5 条,每条一句话讲清"做了什么 + 带来什么结果")【进行中】(写明卡点和需要谁配合)【下周计划】(不超过 3 条)【风险提示】(没有就写"无")
2. 不要出现"积极推进""持续优化"这类空话,每条都要有具体动作或数字
3. 语气克制、不自我评价式夸张,不使用表情符号
4. 全文控制在 400 字以内
5. 如果原始记录里缺少某段需要的信息,用【待补充:xxx】标出来,不要替我编
我的岗位:{{role}}
本周原始记录:
{{raw_notes}}
写完之后,另外给我 3 条"主管可能会追问的问题",以及每个问题我应该提前准备的材料。还有 2 个变量未填写,未填写的部分会原样保留 {{变量名}}
使用提示:国产模型(豆包、DeepSeek、Kimi)把原始记录贴全一些效果更好;海外模型对"待补充"这类约束执行得更严格,不会自行编数字。
长文档摘要:几百页 PDF 也能读出可用的结论
读一份很长的 PDF / 报告 / 合同,输出分层摘要与风险点
请阅读我上传的文档,输出一份"可执行摘要",不要复述原文。
结构要求:
1. 【一句话结论】:这份文档到底在讲什么、要求我做什么
2. 【关键数据】:最多 8 条,每条必须带原文出处(写明在第几页 / 第几条)
3. 【对我有影响的部分】:只写会改变我决策或行动的段落,并说明为什么
4. 【风险与不确定性】:文档里没写清楚、有歧义或自相矛盾的地方,逐条列出
5. 【我看漏了什么】:站在第一次接触这个主题的人角度,指出还需要补充哪些信息
约束:
- 每一条结论都必须能在原文里找到依据,找不到就标注【原文未见依据】
- 不要用"本文主要介绍了"这类空话开头
- 如果文档太长无法一次读完,请分段处理并告诉我分段方式
文档标题:{{doc_title}}
我的关注点:{{focus}}
文档内容:{{doc_content}}还有 3 个变量未填写,未填写的部分会原样保留 {{变量名}}
使用提示:Kimi 与 NotebookLM 对超长文档的切分处理更稳;Claude / Gemini 在"必须给出页码依据"上表现更好。上传文件优先于粘贴全文。
PPT 大纲:从一句话需求到可讲述的结构
把一个主题变成能讲 20 分钟的 PPT 大纲
帮我把下面这个主题做成一份可以直接讲 {{duration}} 分钟的 PPT 大纲。
我的主题:{{topic}}
听众:{{audience}}
听完我希望他们做的决定 / 记住的结论:{{goal}}
输出要求:
1. 先给一份"一句话主线",说清楚这份 PPT 的论证链条是什么
2. 再给每一页的清单,格式为:【页码】标题 / 这一页要传达的唯一信息 / 建议用什么图表或版式 / 讲这一页要花多久
3. 页数控制在 {{page_count}} 页左右,其中"结论页"必须放在最后
4. 明确标出哪些页可以删(我时间不够时先砍哪几页)
5. 最后给"讲述时的三个转折点",即听众最容易走神的位置
不要输出具体文案,只要大纲和结构。还有 5 个变量未填写,未填写的部分会原样保留 {{变量名}}
使用提示:Gamma / 讯飞智文这类工具能把大纲直接转成成品文件;纯对话模型只给大纲,需要你再喂给 Gamma 完成排版。
替代品对比入口
没有哪个工具全场景通吃。选型前建议至少对比 2-4 个。
一次对比全部替代品评分怎么来的
依据覆盖 14/14本站不做自建评测(无法在本地复现各家闭源模型),因此这些分数来自三部分交叉整理:官方公开资料(模型卡 / 产品文档 / 定价页 / 发布说明)、产品实际能力边界、以及社区公开反馈中反复出现的一致倾向。 智谱清言的分数以官方功能说明为主依据,中文长文与文档处理是其公开主打方向。免费额度策略变动频繁,价格类信息请直接看官方定价页,本页不提供数字。
展开 14 个维度的逐条依据
- 写作表达
- 4 / 5
- 中文表达清楚、结构化好,风格偏正式,文采类写作一般
- 长文理解
- 3 / 5
- 支持长文本,但超长文档的跨段落一致性需要自己核对
- 逻辑推理
- 4 / 5
- GLM 思考系列在国产开源模型推理基准上表现靠前
- 数理计算
- 4 / 5
- 数学基准稳定,可输出步骤,工程化计算需人工校验
- 编程开发
- 3 / 5
- 能读写常规代码,缺少工程级调试与测试闭环
- 联网研究
- 3 / 5
- 支持联网搜索与引用,深度弱于专业检索工具
- 任务自动化
- 5 / 5
- AutoGLM 可在手机上完成多步操作,GLM 系列的工具调用在国内模型里最成熟
- 数据分析
- 2 / 5
- 能生成 SQL 与分析建议,实际数据管道仍需自行搭建
- 办公产出
- 2 / 5
- 产出以对话文本为主,办公文件交付能力有限
- 图像生成
- 3 / 5
- CogView 系列可生图且权重开放,效果与主流生图工具有差距
- 图像理解
- 3 / 5
- GLM 视觉系列可读图与文档,但官方资源更集中在代理方向
- 视频生成
- 2 / 5
- 有视频相关能力,成熟度与可控性一般
- 语音音乐
- 2 / 5
- 有语音交互入口,音色与合成能力不是重点
- 实时交互
- 2 / 5
- 以文字交互为主,实时语音延迟与打断体验一般
本页数据复核于 2026 年 9 月 10 日。如果你认为某条依据不成立或有更新, 请在 勘误入口 提交勘误 —— 依据被推翻比分数算错更需要纠正。
数据来源与更新时间
本页数据更新于 2026 年 9 月 10 日。如果你发现某条信息已经过时,请在 /about#errata 提交勘误。
- Agent 能力强
- 工具调用
- 开源模型
- 可本地部署
- 国内直连
- 中文能力强
难度分级参考:入门 / 进阶 / 深入(本站教程体系用)。本页所有评分维度统一口径, 与 评分方法 一致。 相关概念可从 知识库 入手。