进阶：把 AI 做成能用的东西
目标不是写更多代码，而是让 AI 在你的项目里可靠地干活：知道它会在什么地方失效、能给它接上私有数据、能让它动手操作文件，并用结构化的提示词把生成结果变成可提交的代码。适合已有工程基础的开发者。
开发者 / 想做 AI 应用的创作者预计 14 小时数据更新于 2026 年 9 月 26 日
进度 0 / 25 项约 14 小时
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第 1 段：搞懂它为什么会对、为什么会错
0/5 已完成学完你能做什么：能解释幻觉、温度和上下文窗口这三件事各自会在什么场景下毁掉你的功能，并说出对应的工程手段（检索、结构约束、重试或拒绝）。
第 2 段：给模型接上它自己的数据
0/5 已完成学完你能做什么：能把一份私有文档集做成可检索的片段，并让问答结果带回出处；能说清在什么规模下 RAG 不如微调。
第 3 段：让它动手，而不只是说话
0/5 已完成学完你能做什么：能让一个工具在你的项目里读写文件、执行命令，并在它出错时自己判断这一步的结果是否可信，而不是直接接受。
第 4 段：把生成结果变成能提交的代码
0/5 已完成学完你能做什么：能用 AI 完成一次有明确范围的改动并逐行自查 diff，能说出哪些改动绝对不允许交给它（数据库迁移、权限、金额计算）。
- 提示词工程在代码场景的映射概念去学习
- bad prompt 修复：需求说不清是主因教程去学习
- 迭代与纠错：多轮改到能跑教程去学习
- Copilot：补全与改写的边界工具去学习
- ChatGPT：脱离编辑器时的做法工具去学习
第 5 段：不出本机、不花钱的那条路
0/5 已完成学完你能做什么：能判断一个需求是否必须本地部署，并说出本地模型在哪些能力上明显弱于云端（长上下文、复杂推理、工具调用稳定性）。
其他路径
本路径更新于 2026 年 9 月 26 日。路径里的条目全部指向站内已有的概念页、教程页与工具详情页， 不会重复讲一遍内容。