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AI 能力图谱

NotebookLM(NotebookLM)

只答你给的资料,引用能点开

Google研究检索办公文档中国大陆通常需借助网络工具访问数据更新于 2026 年 9 月 29 日依据覆盖 14/14

能力雷达图(14 维)

5 分 = 该领域当前第一梯队。分数来自官方文档与更新日志、公开的第三方基准,以及使用者反馈的综合判断,本站不做自建评测,也不是厂商宣传语。每个分数的依据见下方说明。

写作表达3/5

能基于资料整理与改写文字,独立创作能力有限

长文理解5/5

设计目标就是长资料处理,能在几十份文档里定位答案并给原文出处

逻辑推理3/5

能在资料范围内做跨文档比较与推断,范围之外的推理能力弱

数理计算2/5

资料里公式的读取与解释一般,复杂数理计算不是它的强项

编程开发0/5

不写代码

联网研究4/5

严格限定在给定资料内作答并标引用,可信度高,但不做全网检索

任务自动化2/5

有 Studio 类创作与自定义功能,多步任务编排能力有限

数据分析3/5

能读表格并生成要点与概览,复杂统计需外部工具

办公产出4/5

能生成大纲、思维导图、文档与音频概览,可导出到 Google 文档

图像生成0/5

不生成图片

图像理解3/5

可读上传资料里的图片与扫描件,配合文档解析使用

视频生成1/5

可理解上传的视频链接与视频文件,但完全不生成视频

语音音乐4/5

音频概览能把资料转成双人对谈式播客,是同类里独特的语音能力

实时交互1/5

以文档问答为主,无实时语音形态

展开全部维度分数与打分依据(文字版)
写作表达3/5

能基于资料整理与改写文字,独立创作能力有限

长文理解5/5

设计目标就是长资料处理,能在几十份文档里定位答案并给原文出处

逻辑推理3/5

能在资料范围内做跨文档比较与推断,范围之外的推理能力弱

数理计算2/5

资料里公式的读取与解释一般,复杂数理计算不是它的强项

编程开发0/5

不写代码

联网研究4/5

严格限定在给定资料内作答并标引用,可信度高,但不做全网检索

任务自动化2/5

有 Studio 类创作与自定义功能,多步任务编排能力有限

数据分析3/5

能读表格并生成要点与概览,复杂统计需外部工具

办公产出4/5

能生成大纲、思维导图、文档与音频概览,可导出到 Google 文档

图像生成0/5

不生成图片

图像理解3/5

可读上传资料里的图片与扫描件,配合文档解析使用

视频生成1/5

可理解上传的视频链接与视频文件,但完全不生成视频

语音音乐4/5

音频概览能把资料转成双人对谈式播客,是同类里独特的语音能力

实时交互1/5

以文档问答为主,无实时语音形态

它最强的地方

下面 4 个维度拿到 4 分以上,这是它真正值得优先考虑的依据。

  • 长文理解5

    依据:设计目标就是长资料处理,能在几十份文档里定位答案并给原文出处

  • 联网研究4

    依据:严格限定在给定资料内作答并标引用,可信度高,但不做全网检索

  • 办公产出4

    依据:能生成大纲、思维导图、文档与音频概览,可导出到 Google 文档

  • 语音音乐4

    依据:音频概览能把资料转成双人对谈式播客,是同类里独特的语音能力

最适合这些场景

  • 论文、教材、讲义的高效消化:先上传再问,答案带出处
  • 团队内部资料问答:把散落的文档变成可检索的知识入口
  • 通勤时用音频概览快速过一遍长资料

明确的短板与不适用场景

  • 编程开发 仅 0 分
  • 图像生成 仅 0 分
  • 视频生成 仅 1 分
  • 实时交互 仅 1 分
  • 数理计算 仅 2 分
  • 任务自动化 仅 2 分

它最强的地方

  • 幻觉最少的一类:答案只来自你给的资料,每句都能点开看原文依据
  • 资料量可以很大:几十份文档、几百页一起上传,跨文档比较是它的本职
  • 音频概览把资料变成可听的播客,通勤和做家务时也能学
  • 学习场景闭环:导入讲义后能生成大纲、思维导图、测验题

它的短板

  • 不联网:资料里没有的事它一律答不了,也不会主动补充
  • 不能替代通用助手:写东西、做分析、生成代码都不行
  • 中文体验一般:中文资料的解析与音频概览的普通话表现不如英文
  • 国内无法直连,且账号体系在 Google 内,团队共享资料有合规顾虑

别用它做

  • 需要全网检索、回答「最近」类问题的工作:它只读你给的资料
  • 通用写作、编程、办公任务:不是它的能力范围
  • 中文音频学习需求:普通话音频质量与英文差距明显

价格与额度

NotebookLM 价格与额度信息
计费模式免费增值
免费额度个人版免费,笔记与来源数量有限
付费起步价约 $19.99/月起(Plus)
备注与 Google One 打包,额度与来源上限随套餐变化,企业版另有方案
是否有 API有
支持平台网页、iOS、Android

价格随时可能调整,本页数据更新于 2026 年 9 月 29 日,请以官方页面为准。

上手三步

  1. 1注册与准备用 个人版免费,笔记与来源数量有限 就能开始,不需要先付费。注意:在中国大陆通常需要可用的网络环境才能访问,注册前先确认这一点。
  2. 2第一次别只发「你好」,直接给一个真实任务把下面的提示词模板复制过去,先跑一个你自己今天就要用的任务。第一次就用真实素材,比用「帮我写首诗」更能判断它合不合手。
  3. 3最可能踩的坑:不联网:资料里没有的事它一律答不了,也不会主动补充遇到不对的输出,先补背景和约束,而不是只说「不对,重写」。详见坏提示词对照表。

用它可以直接复制的提示词

模板来自站内教程与案例库,替换变量即可使用。

长文档摘要:几百页 PDF 也能读出可用的结论

读一份很长的 PDF / 报告 / 合同,输出分层摘要与风险点

打开工具
请阅读我上传的文档,输出一份"可执行摘要",不要复述原文。

结构要求:
1. 【一句话结论】:这份文档到底在讲什么、要求我做什么
2. 【关键数据】:最多 8 条,每条必须带原文出处(写明在第几页 / 第几条)
3. 【对我有影响的部分】:只写会改变我决策或行动的段落,并说明为什么
4. 【风险与不确定性】:文档里没写清楚、有歧义或自相矛盾的地方,逐条列出
5. 【我看漏了什么】:站在第一次接触这个主题的人角度,指出还需要补充哪些信息

约束:
- 每一条结论都必须能在原文里找到依据,找不到就标注【原文未见依据】
- 不要用"本文主要介绍了"这类空话开头
- 如果文档太长无法一次读完,请分段处理并告诉我分段方式

文档标题:{{doc_title}}
我的关注点:{{focus}}
文档内容:{{doc_content}}

还有 3 个变量未填写,未填写的部分会原样保留 {{变量名}}

使用提示:Kimi 与 NotebookLM 对超长文档的切分处理更稳;Claude / Gemini 在"必须给出页码依据"上表现更好。上传文件优先于粘贴全文。

替代品对比入口

没有哪个工具全场景通吃。选型前建议至少对比 2-4 个。

一次对比全部替代品

评分怎么来的

依据覆盖 14/14

本站不做自建评测(无法在本地复现各家闭源模型),因此这些分数来自三部分交叉整理:官方公开资料(模型卡 / 产品文档 / 定价页 / 发布说明)、产品实际能力边界、以及社区公开反馈中反复出现的一致倾向。 NotebookLM 的长文高分依据其官方对「基于你提供的资料回答」的定位说明与资料库机制,这类能力有明确的功能对应关系,可核对性强。它刻意不做通用聊天,所以通用对话维度给中低分 —— 这是产品取舍而非缺陷。

展开 14 个维度的逐条依据
写作表达
3 / 5
能基于资料整理与改写文字,独立创作能力有限
长文理解
5 / 5
设计目标就是长资料处理,能在几十份文档里定位答案并给原文出处
逻辑推理
3 / 5
能在资料范围内做跨文档比较与推断,范围之外的推理能力弱
数理计算
2 / 5
资料里公式的读取与解释一般,复杂数理计算不是它的强项
编程开发
0 / 5
不写代码
联网研究
4 / 5
严格限定在给定资料内作答并标引用,可信度高,但不做全网检索
任务自动化
2 / 5
有 Studio 类创作与自定义功能,多步任务编排能力有限
数据分析
3 / 5
能读表格并生成要点与概览,复杂统计需外部工具
办公产出
4 / 5
能生成大纲、思维导图、文档与音频概览,可导出到 Google 文档
图像生成
0 / 5
不生成图片
图像理解
3 / 5
可读上传资料里的图片与扫描件,配合文档解析使用
视频生成
1 / 5
可理解上传的视频链接与视频文件,但完全不生成视频
语音音乐
4 / 5
音频概览能把资料转成双人对谈式播客,是同类里独特的语音能力
实时交互
1 / 5
以文档问答为主,无实时语音形态

本页数据复核于 2026 年 9 月 29 日。如果你认为某条依据不成立或有更新, 请在 勘误入口 提交勘误 —— 依据被推翻比分数算错更需要纠正。

数据来源与更新时间

本页数据更新于 2026 年 9 月 29 日。如果你发现某条信息已经过时,请在 /about#errata 提交勘误。

  • 基于资料作答
  • 引用可核验
  • 幻觉率低
  • 音频概览
  • 学习助手
  • 中文需谨慎

难度分级参考:入门 / 进阶 / 深入(本站教程体系用)。本页所有评分维度统一口径, 与 评分方法 一致。 相关概念可从 知识库 入手。