能力雷达图(14 维)
5 分 = 该领域当前第一梯队。分数来自官方文档与更新日志、公开的第三方基准,以及使用者反馈的综合判断,本站不做自建评测,也不是厂商宣传语。每个分数的依据见下方说明。
能基于资料整理与改写文字,独立成文的长文写作与打磨不是它的主攻方向
知识库可导入数十份文档并在其中定位答案,长资料问答是产品主形态
提供深度思考模式,公开反馈中复杂推理的稳定性属中等水平
能解常规题目并给出步骤,复杂符号推导需人工复核
能写简单代码片段,调试与工程化能力基本不具备
主打联网检索与知识库检索,答案附来源链接,公众号文章可直接导入再问答
有扩展与工具调用入口,跨系统的多步自动执行不是产品重点
能读表格文本并做简单统计,复杂分析与可视化需外部工具
产出以对话文本为主,不直接交付 Word、PPT、Excel 成品文件
有基础生图能力,效果与可控性一般,不是它的使用重点
可读图片、扫描件与文档截图,配合知识库一起使用
不生成视频,主要做图文与文档内容的理解
有语音输入入口,但没有实时通话与语音创作形态
以文字交互为主,实时语音交互不是产品重点
展开全部维度分数与打分依据(文字版)
能基于资料整理与改写文字,独立成文的长文写作与打磨不是它的主攻方向
知识库可导入数十份文档并在其中定位答案,长资料问答是产品主形态
提供深度思考模式,公开反馈中复杂推理的稳定性属中等水平
能解常规题目并给出步骤,复杂符号推导需人工复核
能写简单代码片段,调试与工程化能力基本不具备
主打联网检索与知识库检索,答案附来源链接,公众号文章可直接导入再问答
有扩展与工具调用入口,跨系统的多步自动执行不是产品重点
能读表格文本并做简单统计,复杂分析与可视化需外部工具
产出以对话文本为主,不直接交付 Word、PPT、Excel 成品文件
有基础生图能力,效果与可控性一般,不是它的使用重点
可读图片、扫描件与文档截图,配合知识库一起使用
不生成视频,主要做图文与文档内容的理解
有语音输入入口,但没有实时通话与语音创作形态
以文字交互为主,实时语音交互不是产品重点
它最强的地方
下面 2 个维度拿到 4 分以上,这是它真正值得优先考虑的依据。
- 长文理解4
依据:知识库可导入数十份文档并在其中定位答案,长资料问答是产品主形态
- 联网研究4
依据:主打联网检索与知识库检索,答案附来源链接,公众号文章可直接导入再问答
最适合这些场景
- 校本资料的沉淀问答:教研组把方案、课例、纪要集中成可追问的知识库
- 公众号文章与政策文件的长文整理:先导入再提问,避免凭印象引用
- 上传教材或试卷后做基于原文的问答与出题
明确的短板与不适用场景
- 编程开发 仅 1 分
- 视频生成 仅 1 分
- 语音音乐 仅 1 分
- 实时交互 仅 1 分
- 数理计算 仅 2 分
- 任务自动化 仅 2 分
- 数据分析 仅 2 分
- 办公产出 仅 2 分
- 图像生成 仅 2 分
它最强的地方
- 知识库是产品地基:先把资料放进去再提问,答案能回到原资料的段落,而不是靠模型记忆
- 公众号文章和网页可以直接变成知识库,这是腾讯生态里最实用的一块能力
- 联网检索与知识库检索可以叠加:问「最近」也能把范围限定在你自己的资料里
- 国内直连,界面干净,上传资料到提问的路径很短,新手不容易半路放弃
它的短板
- 推理与代码能力一般,复杂分析和工程任务帮不上忙
- 资料没导入的部分它答不了,也不会像通用助手那样先反问你要什么
- 不直接交付 Word、PPT、Excel 成品,产出仍是对话文本
- 没有面向学校系统的程序化接入方式,批量处理只能人工上传
别用它做
- 需要通用推理、数理推导或写代码的工作:不是它的能力范围
- 要求交付办公成品的场景:主产物仍是文本
- 一次要处理数十份以上资料且需要批量自动化的场景:容量与接入方式都受限
价格与额度
| 计费模式 | 免费增值 |
|---|---|
| 免费额度 | 个人使用免费,知识库容量与单次提问次数有上限 |
| 付费起步价 | 以官方定价页为准 |
| 备注 | 知识库条数、单次引用数量与深度研究的可用次数随会员档位变化 |
| 是否有 API | 没有(只能用网页/App) |
| 支持平台 | 网页、iOS、Android、Windows、macOS、插件 |
价格随时可能调整,本页数据更新于 2026 年 9 月 30 日,请以官方页面为准。
上手三步
- 1注册与准备用 个人使用免费,知识库容量与单次提问次数有上限 就能开始,不需要先付费。注册时建议绑定手机号,登录更稳定。
- 2第一次别只发「你好」,直接给一个真实任务把下面的提示词模板复制过去,先跑一个你自己今天就要用的任务。第一次就用真实素材,比用「帮我写首诗」更能判断它合不合手。
- 3最可能踩的坑:推理与代码能力一般,复杂分析和工程任务帮不上忙遇到不对的输出,先补背景和约束,而不是只说「不对,重写」。详见坏提示词对照表。
用它可以直接复制的提示词
模板来自站内教程与案例库,替换变量即可使用。
周报 / 工作汇报:从散乱记录到可直接提交
把一周的零散工作记录整理成结构化周报
你是一位有十年经验的团队负责人,帮我把下面这份"一周流水账"整理成一份可以直接发给主管的周报。
要求:
1. 结构固定为四段:【本周完成】(按重要性排序,最多 5 条,每条一句话讲清"做了什么 + 带来什么结果")【进行中】(写明卡点和需要谁配合)【下周计划】(不超过 3 条)【风险提示】(没有就写"无")
2. 不要出现"积极推进""持续优化"这类空话,每条都要有具体动作或数字
3. 语气克制、不自我评价式夸张,不使用表情符号
4. 全文控制在 400 字以内
5. 如果原始记录里缺少某段需要的信息,用【待补充:xxx】标出来,不要替我编
我的岗位:{{role}}
本周原始记录:
{{raw_notes}}
写完之后,另外给我 3 条"主管可能会追问的问题",以及每个问题我应该提前准备的材料。还有 2 个变量未填写,未填写的部分会原样保留 {{变量名}}
使用提示:国产模型(豆包、DeepSeek、Kimi)把原始记录贴全一些效果更好;海外模型对"待补充"这类约束执行得更严格,不会自行编数字。
长文档摘要:几百页 PDF 也能读出可用的结论
读一份很长的 PDF / 报告 / 合同,输出分层摘要与风险点
请阅读我上传的文档,输出一份"可执行摘要",不要复述原文。
结构要求:
1. 【一句话结论】:这份文档到底在讲什么、要求我做什么
2. 【关键数据】:最多 8 条,每条必须带原文出处(写明在第几页 / 第几条)
3. 【对我有影响的部分】:只写会改变我决策或行动的段落,并说明为什么
4. 【风险与不确定性】:文档里没写清楚、有歧义或自相矛盾的地方,逐条列出
5. 【我看漏了什么】:站在第一次接触这个主题的人角度,指出还需要补充哪些信息
约束:
- 每一条结论都必须能在原文里找到依据,找不到就标注【原文未见依据】
- 不要用"本文主要介绍了"这类空话开头
- 如果文档太长无法一次读完,请分段处理并告诉我分段方式
文档标题:{{doc_title}}
我的关注点:{{focus}}
文档内容:{{doc_content}}还有 3 个变量未填写,未填写的部分会原样保留 {{变量名}}
使用提示:Kimi 与 NotebookLM 对超长文档的切分处理更稳;Claude / Gemini 在"必须给出页码依据"上表现更好。上传文件优先于粘贴全文。
PPT 大纲:从一句话需求到可讲述的结构
把一个主题变成能讲 20 分钟的 PPT 大纲
帮我把下面这个主题做成一份可以直接讲 {{duration}} 分钟的 PPT 大纲。
我的主题:{{topic}}
听众:{{audience}}
听完我希望他们做的决定 / 记住的结论:{{goal}}
输出要求:
1. 先给一份"一句话主线",说清楚这份 PPT 的论证链条是什么
2. 再给每一页的清单,格式为:【页码】标题 / 这一页要传达的唯一信息 / 建议用什么图表或版式 / 讲这一页要花多久
3. 页数控制在 {{page_count}} 页左右,其中"结论页"必须放在最后
4. 明确标出哪些页可以删(我时间不够时先砍哪几页)
5. 最后给"讲述时的三个转折点",即听众最容易走神的位置
不要输出具体文案,只要大纲和结构。还有 5 个变量未填写,未填写的部分会原样保留 {{变量名}}
使用提示:Gamma / 讯飞智文这类工具能把大纲直接转成成品文件;纯对话模型只给大纲,需要你再喂给 Gamma 完成排版。
替代品对比入口
没有哪个工具全场景通吃。选型前建议至少对比 2-4 个。
一次对比全部替代品评分怎么来的
依据覆盖 14/14本站不做自建评测(知识库问答的准确度取决于用户导入的资料与提问方式,无法在统一条件下复现各家闭源能力),因此这些分数来自三部分交叉整理:官方公开资料(ima 产品页与腾讯云文档)、产品实际能力边界、以及公开反馈中反复出现的一致倾向。长文与检索两个高分维度依据的是产品形态:先导入资料、再基于资料作答并给出出处,这类能力有明确的功能对应关系,可核对性强。其余维度给中低分是按「不具备或非重点」处理,不等于能力上限。需要说明的是:本页分数反映「能力类型具备」,不反映「你导入的资料质量」——资料本身没写清楚的地方,它照样答不出来,所以资料整理仍然是人的工作。
展开 14 个维度的逐条依据
- 写作表达
- 3 / 5
- 能基于资料整理与改写文字,独立成文的长文写作与打磨不是它的主攻方向
- 长文理解
- 4 / 5
- 知识库可导入数十份文档并在其中定位答案,长资料问答是产品主形态
- 逻辑推理
- 3 / 5
- 提供深度思考模式,公开反馈中复杂推理的稳定性属中等水平
- 数理计算
- 2 / 5
- 能解常规题目并给出步骤,复杂符号推导需人工复核
- 编程开发
- 1 / 5
- 能写简单代码片段,调试与工程化能力基本不具备
- 联网研究
- 4 / 5
- 主打联网检索与知识库检索,答案附来源链接,公众号文章可直接导入再问答
- 任务自动化
- 2 / 5
- 有扩展与工具调用入口,跨系统的多步自动执行不是产品重点
- 数据分析
- 2 / 5
- 能读表格文本并做简单统计,复杂分析与可视化需外部工具
- 办公产出
- 2 / 5
- 产出以对话文本为主,不直接交付 Word、PPT、Excel 成品文件
- 图像生成
- 2 / 5
- 有基础生图能力,效果与可控性一般,不是它的使用重点
- 图像理解
- 3 / 5
- 可读图片、扫描件与文档截图,配合知识库一起使用
- 视频生成
- 1 / 5
- 不生成视频,主要做图文与文档内容的理解
- 语音音乐
- 1 / 5
- 有语音输入入口,但没有实时通话与语音创作形态
- 实时交互
- 1 / 5
- 以文字交互为主,实时语音交互不是产品重点
来源链接
本页数据复核于 2026 年 9 月 30 日。如果你认为某条依据不成立或有更新, 请在 勘误入口 提交勘误 —— 依据被推翻比分数算错更需要纠正。
数据来源与更新时间
本页数据更新于 2026 年 9 月 30 日。如果你发现某条信息已经过时,请在 /about#errata 提交勘误。
- 知识库
- 基于资料作答
- 引用可回溯
- 公众号生态
- 国内直连
- 免费
难度分级参考:入门 / 进阶 / 深入(本站教程体系用)。本页所有评分维度统一口径, 与 评分方法 一致。 相关概念可从 知识库 入手。