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AI 能力图谱

读几百页 PDF 并出可执行摘要

不只总结,而是产出「结论 + 依据 + 风险点」三层可执行摘要。

场景实操课入门预计 30 分钟内容更新于 2026 年 9 月 29 日

前置要求

  • · 有一份确实要读的长文档(合同、报告、白皮书)
  • · 知道这份文档为什么要读

做完你会得到什么

一份带页码依据的摘要、一份风险与矛盾清单、一份「还缺什么信息」的问题清单。

分步骤操作

  1. 1

    第 1 步:先判断该不该交给 AI 读

    做什么
    先自己翻 5 分钟目录,判断文档类型:合同/法规重条款编号,产品手册重参数,市场报告重数据。类型决定你要它输出什么。
    在哪做
    本地 PDF 阅读器
    预期输出
    明确文档类型 + 你真正要回答的那一个问题

    出错怎么办

    如果连你自己都不知道要找什么,交给 AI 只会得到一份均匀而无用的摘要——这种情况下先想清楚问题。

  2. 2

    第 2 步:优先用支持长文档的工具上传,而不是复制粘贴

    做什么
    把 PDF 上传给工具,然后在提示词里写明你的关注点和输出结构。要求每条结论标注页码。
    在哪做
    Kimi(长文档)、NotebookLM(多份文档问答)、Gemini(长上下文)
    输入什么
    使用「长文档摘要」模板,填写 {{doc_title}} 与 {{focus}}
    预期输出
    结构化摘要,每条结论后面有页码

    出错怎么办

    工具说「文档太长处理不了」时,先用本地工具拆成 3-5 份分别上传,最后让模型合并并去重。

  3. 3

    第 3 步:只抽查页码,不通读全文

    做什么
    随机挑 3 条结论,回原文对应页码核对。页码对得上说明它真的读了;对不上说明这段是编的,后续结论都要重做。
    在哪做
    本地 PDF + 工具输出并排
    预期输出
    一个可信度判断:可信 / 需大幅复核

    出错怎么办

    发现页码错位时,改用「按章节分次提问」的方式,一次只问一个章节。

  4. 4

    第 4 步:把「风险与矛盾」单独摘出来

    做什么
    要求模型单列一节:文档里没写清楚的、有歧义的、自相矛盾的地方。这一节往往比摘要本身更有价值。
    在哪做
    同一个对话
    输入什么
    请只输出【风险与不确定性】这一节,逐条标注所在页码,不要总结正文。
    预期输出
    一份可以直接拿去和对方确认的问题清单

可复制的提示词

填好变量再复制。变量说明写在每个输入框下面。

长文档可执行摘要

合同、白皮书、行业报告

打开工具
请阅读我上传的文档,输出可执行摘要,不要复述原文:

1. 【一句话结论】这份文档要求我做什么
2. 【关键数据】最多 8 条,每条写明在第几页 / 第几条
3. 【对我有影响的部分】只写会改变我决策的段落,并说明原因
4. 【风险与不确定性】没写清楚、有歧义或自相矛盾的地方
5. 【我还缺什么】站在第一次接触者角度,需要补充哪些信息

约束:每条结论必须能在原文找到依据,找不到就写【原文未见依据】;不要用"本文主要介绍了"开头。

文档标题:{{doc_title}}
我的关注点:{{focus}}

还有 2 个变量未填写,未填写的部分会原样保留 {{变量名}}

使用提示:Kimi 的长文档模式对 100 页以上更稳;NotebookLM 适合同时问多份文档并追问细节;Gemini 的长上下文适合「一次性读完再回答结构化问题」。

本教程用到的工具

  • Kimi 标志
    Kimi

    长文档起家,检索是加分项

  • NotebookLM 标志
    NotebookLM

    只答你给的资料,引用能点开

  • Gemini 标志
    Gemini

    超长上下文,Google 生态打通

  • ChatGPT 标志
    ChatGPT

    最通用的基线,生态最厚

下一步学什么

本教程更新于 2026 年 9 月 29 日。提示词在不同模型上的表现会有差异, 遇到跑偏先检查「背景」和「约束」两段有没有写清楚。