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AI 能力图谱

处理 Excel：数据体检、写公式、找出异常

先让 AI 体检数据，再让它写公式并用你的样例数据验算。

场景实操课进阶预计 30 分钟内容更新于 2026 年 9 月 27 日

前置要求

  • · 有一份真实的表格（脱敏后也行）
  • · 知道这张表是用来回答什么问题的

做完你会得到什么

一份数据体检清单、一组可直接粘贴的 Excel 公式、两个值得做的图，以及三个你现在还不知道答案的问题。

分步骤操作

  1. 1

    第 1 步：给字段命名，别给原始表格

    做什么
    把表头改成清晰的名字（不要用 a/b/c 这种），再贴 10-20 行样例数据。模型靠字段名理解业务。
    在哪做
    本地 Excel，先把表头改好
    输入什么
    字段说明 + 10-20 行样例数据
    预期输出
    一段可读的结构化文本

    出错怎么办

    字段太泛（如「类型1/类型2」）时，先自己定义含义，否则模型只能猜。

  2. 2

    第 2 步：让模型先做体检，别急着要结论

    做什么
    要求它先输出缺失值、重复行、格式不一致、疑似录入错误，再给清洗步骤。跳过体检直接分析，结论会被脏数据带偏。
    在哪做
    任意对话模型，使用「表格分析」模板
    输入什么
    填入 {{schema}} 与 {{sample_data}}
    预期输出
    体检清单 + 每项对数值的影响说明

    出错怎么办

    如果它说「数据不足」，那就先补数据或先做清洗，不要硬让它给结论。

  3. 3

    第 3 步：让它写公式并代入验算

    做什么
    针对「按月汇总」「环比」「去重计数」这几类需求要公式，并要求用你的样例数据代入算出结果。
    在哪做
    同一个对话
    预期输出
    公式 + 一行验算结果

    出错怎么办

    验算结果和你 Excel 里的实际不符时，多半是引用写法或绝对引用的锅，让它解释每个参数。

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    第 4 步：确定只做两张图

    做什么
    先明确这张表要支撑什么决定，再决定图表。多数情况下两张图就够：一张看趋势，一张看结构。
    在哪做
    Excel / 在线表格工具
    预期输出
    两张图表 + 每张图要说明什么

    出错怎么办

    图表类型选错是最常见的浪费：比较用柱状、趋势用折线、构成用堆叠，别让 AI 随机决定。

可复制的提示词

填好变量再复制。变量说明写在每个输入框下面。

表格体检 + 公式

Excel / 飞书表格 / Google Sheets

打开工具
我会给你字段说明和样例数据，请按顺序输出：

1. 【数据体检】缺失值、重复行、格式不一致、疑似录入错误，逐条指出位置与表现
2. 【清洗步骤】可照做的步骤，并说明每步是否影响原始数值
3. 【可用公式】按月汇总 / 环比 / 去重计数 / 条件求和，给出公式并解释参数
4. 【代入验算】用我给的样例数据算出结果，让我能核对
5. 【三个值得追问的问题】
6. 【该做的图】建议两张图，说明图表类型与坐标轴

约束：不要假设我没给的字段；数据不足时直接说"数据不足"。

字段说明：{{schema}}
样例数据：{{sample_data}}

还有 2 个变量未填写，未填写的部分会原样保留 {{变量名}}

使用提示：需要它「真的跑一遍」时，带代码能力的工具（如 ChatGPT 数据分析、Cursor）比纯对话模型可靠；纯对话模型也能给出正确公式，但验算结果必须自己复核。

本教程用到的工具

下一步学什么

本教程更新于 2026 年 9 月 27 日。提示词在不同模型上的表现会有差异， 遇到跑偏先检查「背景」和「约束」两段有没有写清楚。

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