系统提示词

在你开口之前就设定好 AI 身份、说话方式和边界的指令，它的优先级高于对话中的任何内容。

同一句要求在不同角色设定下会得到完全不同的回答。知道有这段指令存在，才解释得清「为什么它突然一直用那种腔调」或「为什么它不肯按我的要求来」。

像入职第一天发到手里的岗位说明书：写清你是谁、怎么说话、哪些事不能做，之后每次对话都在这个框架里进行。

在 Claude 或豆包里把自定义指令写成「你是一名中学语文教研助手，只用初中生能懂的话回答，涉及课文原文必须先说明出处」，接下来的整段对话都会保持这个口径，不必每次重复交代。

• 误解：系统提示词和你写的提示词是平级的。 事实：它们属于不同指令层级，普通聊天里改不了，只能通过自定义指令、角色设定这类入口间接影响。

• 误解：把角色设定写清楚，模型就会变聪明。 事实：它只改变行为方式，不增加知识，也不能突破底座模型的能力上限。

• 误解：在一句要求里写「忽略前面的所有设定」就能改掉它。 事实：冲突时通常以更高优先级的设定为准，这句话多半不生效。

• 误解：可以用它绕开安全限制。 事实：设定需要在允许的范围内表达，越权要求会被拒绝，这条路走不通。

• 提示词你交给模型的任务说明，包含角色、任务、材料和输出格式，直接决定结果质量的上限。
• 对齐让模型行为符合人类意图与使用规范的一整套训练和约束手段，覆盖有用、诚实、无害三个方向。
• 上下文窗口模型单次能同时「看到」的文本总量上限，含系统指令、历史对话和本轮输入，超出部分会被截断。
• 幻觉模型用「看起来该这么答」代替「确认这是真的」，于是会一本正经地编造不存在的引用和数字。